Lupakan apa yang Anda dengar sebelum akhir tahun 2022. Itulah titik porosnya. Sebelum ChatGPT dipublikasikan, AI medis bersifat kaku. Itu adalah “AI yang sempit” – bagus dalam satu tugas spesifik dan berulang, buruk dalam segala hal lainnya.
Pengembang melatih model ini pada data berlabel. Pikirkan mammogram. Masukkan ribuan gambar ke dalam algoritme, yang ditandai dengan jelas sebagai “kanker” atau “jinak”, dan algoritme akan belajar mengenali perbedaannya. Ini memberikan skor risiko untuk gambar baru. Ini berhasil. Faktanya, penelitian besar Nature menunjukkan bahwa AI mengalahkan rata-rata ahli radiologi, mengurangi positif palsu dan negatif secara signifikan dalam kumpulan data AS.
Namun AI yang sempit memiliki titik buta.
Alat yang membaca payudara tidak bisa membaca paru-paru. Ia tidak dapat menemukan tulang rusuk yang patah, meskipun tulang rusuk tersebut berada tepat di sebelah paru-paru. Bermanfaat, ya. FDA telah mengesahkan lebih dari 1.500 perangkat semacam itu. Namun penerapannya dalam praktik sehari-hari? Malas. Biaya tinggi, aturan penggantian biaya yang aneh, dan bayangan tanggung jawab yang menakutkan membuat alat-alat ini tetap tersimpan di rak.
Lalu terjadilah perubahan besar. AI generatif.
Alih-alih melakukan tugas-tugas sempit, model-model ini meminum lautan teks. Buku teks. Makalah penelitian. Setiap fakta medis online. Landasan ini memungkinkan mereka menangani realitas manusia yang luas dan berantakan. Jelaskan tentang rontgen Kaji gejala yang tidak jelas. Kelola penyakit kronis. Uraikan efek samping. Yang terpenting, siapa pun dapat menggunakannya. Pasien, bukan hanya dokter.
OpenAI menemukan bahwa 55% orang dewasa sudah memeriksa gejala mereka di ChatGPT. Mereka tetap melakukannya.
“Penggunaan AI medis secara komersial masih tertahan dalam tugas-tugas administratif, mengabaikan potensi besar dalam perawatan yang dihadapi pasien.”
Rumah sakit sebagian besar menggunakan GenAI untuk mengurus dokumen. Dragon Copilot dari Microsoft mendengarkan percakapan dan menulis catatan. Alat lain memperbaiki kode penagihan untuk menghentikan penolakan klaim. Efisien. Menguntungkan bagi perusahaan asuransi.
Hampir tidak ada aplikasi yang dibuat untuk digunakan sendiri oleh pasien.
Mengapa? Karena membangun AI sempit tingkat medis itu mahal. Akuisisi data. Validasi. persetujuan FDA. Harganya jutaan, artinya harganya terlalu mahal untuk orang biasa. Ditambah lagi, tanggung jawab. Jika AI melewatkan diagnosis kanker dan menjual langsung kepada Anda, Anda menuntut perusahaan tersebut. Jika dijual ke rumah sakit, dokter adalah pengambil keputusan utama. Risiko hukum bagi pembuatnya hilang.
Hal ini membuat penelitian di NYU baru-baru ini menjadi eksplosif.
Mereka membandingkan alat klinis khusus yang mahal dengan Model Bahasa Besar (LLM) yang murah dan bertujuan umum. Hasilnya? Peralatan “medis” yang bermerek tidak memiliki keunggulan. LLM gratis atau murah memiliki kinerja yang sama atau lebih baik.
Ini mengubah segalanya. LLM umum tidak mendiagnosis penyakit tertentu, sehingga tidak memicu tinjauan ketat FDA. Tidak adanya tinjauan FDA berarti lebih sedikit tuntutan hukum. Lebih sedikit hambatan berarti kebebasan berwirausaha.
Unicorn Layanan Kesehatan Berikutnya
Inilah peluangnya. Jangan membuat perangkat medis lain yang mahal dan hanya berfungsi satu kali. Tidak ada uang di sana.
Bantu orang menggunakan GenAI yang ada. Itu adalah raksasa layanan kesehatan berikutnya.
Jalannya tidak mulus. Pengusaha akan menghadapi pertanyaan sulit. Apakah ini akan menjadi sebuah aplikasi? Sekumpulan agen? Platform pendidikan? Bagaimana Anda menghasilkan uang — berlangganan? Kontrak majikan? Penghargaan berbasis kinerja?
Keamanan adalah mimpi buruk. Akurasi bergantung pada cara pengguna mengutarakan pertanyaan. Tindak lanjut itu penting. Apa yang terjadi jika AI menandai adanya krisis medis nyata pada pukul 3 pagi? Anda memerlukan infrastruktur dukungan klinis 24/7, atau Anda bertanggung jawab.
Ini rumit. Ini berisiko.
Tapi logikanya tetap bertahan. Rawat pasien di klinik, Anda membantu mereka selama satu jam. Ajari pasien untuk menggunakan AI secara efektif, Anda meningkatkan manajemen kesehatan mereka selama beberapa dekade.
Pasarnya terbuka lebar. Siapa yang akan terjun lebih dulu?
