Забудьте про все, що ви чули до кінця 2022 року. Саме тоді стався поворотний момент. До того як ChatGPT став доступний широкому загалу, медичний ІІ був жорстко обмежений. Це був «вузькоспеціалізований ІІ» — відмінний у виконанні однієї конкретної задачі, що повторюється, але абсолютно марна у всьому іншому.
Розробники навчали такі моделі на розмічених даних. Візьмемо мамограми. Ви підживлюєте алгоритм тисячами зображень, чітко позначених як «рак» або «доброякісна пухлина», і він вчиться розрізняти їх. На основі цього він видає оцінку ризику нових знімків. І це працює. Більш того, велике дослідження в журналі Nature показало, що ІІ перевершує середніх рентгенологів, істотно скорочуючи кількість хибнопозитивних і хибнонегативних результатів у наборах даних США.
Але у вузькоспеціалізованого ІІ є сліпа зона.
Інструмент, що вміє читати молочні залози, не здатний читати легені. Він не виявить перелом ребра, навіть якщо це ребро знаходиться поряд з легким. Він корисний? Так. FDA (Управління з санітарного нагляду за якістю харчових продуктів та медикаментів США) схвалило вже понад 1500 таких пристроїв. А яке впровадження у щоденну практику? Запізніле. Висока вартість, дивна система відшкодування витрат і тінь юридичної відповідальності, що лякає тінь, залишають ці інструменти на полицях.
І тут сталося грандіозне зрушення. З’явився генеративний ІІ.
Замість вузьких завдань, ці моделі поглинають океан текстів. Підручники Наукові статті Кожен медичний факт доступний в інтернеті. Ця фундаментальна база дозволяє їм долати хаотичну, широку реальність людської природи. Пояснити рентгенівський знімок. Оцінити розмиті симптоми. Контролювати хронічні захворювання. Розібратися у побічних ефектах. Що найважливіше — ними може користуватися будь-хто. Пацієнти, а не лише лікарі.
Фахівці OpenAI з’ясували, що 55% дорослих вже перевіряють свої симптоми через ChatGPT. Вони роблять це у будь-якому випадку.
«Комерційне використання медичного ІІ застрягло лише на рівні адміністративних завдань, ігноруючи величезний потенціал безпосередньої роботи з пацієнтами».
Лікарні переважно використовують генеративний ІІ для паперової роботи. Microsoft Dragon Copilot слухає розмови та складає нотатки. Інші інструменти коригують коди для виставлення рахунків, щоб уникнути відмови в оплаті страхових компаній. Ефективно. Прибуткове для страхових фірм.
Практично нуль програм створено для самостійного використання пацієнтами.
Чому? Тому що створення медичного вузькоспеціалізованого ІІ коштує дорого. Збір даних. Валідація. Схвалення FDA. Це коштує мільйони, що робить цінник надто високим для звичайних людей. Плюс юридичну відповідальність. Якщо ІІ пропустить діагноз раку та продасться вам безпосередньо, ви подасте до суду на компанію. Якщо ж він продається лікарні, лікар залишається кінцевою особою, яка ухвалює рішення. Юридичні ризики розробника зникають.
Саме тому недавнє дослідження Нью-Йоркського університету стало справжньою бомбою.
Дослідники порівняли дорогі, спеціалізовані клінічні інструменти з дешевими універсальними великими мовними моделями (LLM). Результат? У брендових, «медичних» інструментів не було переваг. Безкоштовні або дешеві LLM показали результати не гірше, а то й краще.
Це змінює все. Універсальні LLM не ставлять діагнозів конкретних захворювань, тому вони не схильні до строгого контролю FDA. Немає контролю FDA – менше судових позовів. Менше за бар’єри — більше свободи для підприємців.
Наступний «єдиноріг» у сфері охорони здоров’я
Ось де є можливість. Не варто створювати ще один дорогий, однофункціональний медичний прилад. Там нема грошей.
Допомагайте людям користуватися існуючим генеративним ІІ. У цьому ключ до створення наступного гіганта індустрії охорони здоров’я.
Шлях не буде гладким. Підприємці зіткнуться із важкими питаннями. Що це буде продукт? Додаток? Набір агентів? Освітня платформа? Як монетизувати сервіс — через підписки, контракти з роботодавцями чи винагороди на основі результатів?
Безпека – це кошмар. Точність залежить від цього, як користувач формулює питання. Важливими є уточнюючі питання. Що станеться, якщо ІІ зафіксує реальну медичну катастрофу о 3 годині ночі? Вам потрібна інфраструктура цілодобової клінічної підтримки, інакше ви несете відповідальність.
Це складно. Це ризиковано.
Але логіка працює. Якщо ви лікуєте пацієнта у клініці, ви допомагаєте йому протягом години. Якщо ви навчите пацієнта ефективно використовувати ШІ, ви покращите управління його здоров’ям на десятиліття вперед.
Ринок широко відкрито. Хто кинеться першим?
