Vergeet wat je vóór eind 2022 hebt gehoord. Dat is het keerpunt. Voordat ChatGPT openbaar werd, was medische AI rigide. Het was ‘narrow AI’ – goed in één specifieke, repetitieve taak, verschrikkelijk in al het andere.
Ontwikkelaars hebben deze modellen getraind op gelabelde gegevens. Denk aan mammografieën. Voer een algoritme duizenden afbeeldingen in, duidelijk gemarkeerd als ‘kanker’ of ‘goedaardig’, en het leert het verschil te zien. Het spuugt een risicoscore uit voor nieuwe afbeeldingen. Het werkt. Uit een groot onderzoek van Nature is zelfs gebleken dat AI de gemiddelde radiologen verslaat, waardoor het aantal valse positieven en negatieven in Amerikaanse datasets aanzienlijk wordt teruggedrongen.
Maar smalle AI heeft een blinde vlek.
Een instrument dat borsten leest, kan geen longen lezen. Het kan geen gebroken rib vinden, ook al zit de rib vlak naast de long. Het is nuttig, ja. De FDA heeft meer dan 1.500 van dergelijke apparaten geautoriseerd. Maar adoptie in de dagelijkse praktijk? Lui. Hoge kosten, rare terugbetalingsregels en de angstaanjagende schaduw van aansprakelijkheid zorgen ervoor dat deze hulpmiddelen op de plank blijven liggen.
Toen kwam de grote verandering. Generatieve AI.
In plaats van beperkte taken, drinken deze modellen de oceaan van tekst. Leerboeken. Onderzoekspapieren. Elk medisch feit online. Deze stichting laat hen omgaan met de rommelige, brede realiteit van het mens-zijn. Leg een röntgenfoto uit. Beoordeel vage symptomen. Beheer chronische ziekten. Breek bijwerkingen af. Cruciaal is dat iedereen ze kan gebruiken. Patiënten, niet alleen artsen.
OpenAI ontdekte dat 55% van de volwassenen hun symptomen al op ChatGPT controleert. Ze doen het toch.
“Het commerciële gebruik van medische AI blijft steken in administratieve taken, waarbij het enorme potentieel voor patiëntgerichte zorg wordt genegeerd.”
Ziekenhuizen gebruiken GenAI vooral voor het papierwerk. Microsoft’s Dragon Copilot luistert naar gesprekken en schrijft aantekeningen. Andere tools repareren factuurcodes om het weigeren van claims te voorkomen. Efficiënt. Winstgevend voor verzekeraars.
Er zijn bijna geen apps gebouwd die de patiënt alleen kan gebruiken.
Waarom? Omdat het bouwen van een smalle AI van medische kwaliteit duur is. Gegevensverzameling. Geldigmaking. FDA-goedkeuring. Het kost miljoenen, waardoor het prijskaartje voor gewone mensen te hoog is. Bovendien aansprakelijkheid. Als een AI een kankerdiagnose mist en rechtstreeks aan u verkoopt, klaagt u het bedrijf aan. Als het aan het ziekenhuis wordt verkocht, is de arts de uiteindelijke beslisser. Voor de maker vervalt het juridische risico.
Dat maakt een recente NYU-studie explosief.
Ze vergeleken dure, gespecialiseerde klinische hulpmiddelen met goedkope, algemene Large Language Models (LLM’s). Het resultaat? De ‘medische’ merkinstrumenten hadden geen voordeel. De gratis of goedkope LLM’s presteerden even goed of zelfs beter.
Dit verandert alles. Algemene LLM’s diagnosticeren geen specifieke ziekten, dus ze leiden niet tot een strikte beoordeling door de FDA. Geen FDA-beoordeling betekent minder rechtszaken. Minder barrières betekenen ondernemersvrijheid.
De volgende gezondheidszorgeenhoorn
Hier is de kans. Bouw niet nog een duur medisch apparaat voor één taak. Er is daar geen geld.
Help mensen de bestaande GenAI te gebruiken. Dat is de volgende zorggigant.
Het pad is niet glad. Ondernemers zullen met lastige vragen worden geconfronteerd. Wordt het een app? Een reeks agenten? Een educatief platform? Hoe verdien je geld: abonnementen? Werkgeverscontracten? Prestatiegerichte beloningen?
Veiligheid is de nachtmerrie. De nauwkeurigheid hangt af van hoe de gebruiker vragen formuleert. Vervolgacties zijn belangrijk. Wat gebeurt er als de AI om 3 uur ‘s nachts een echte medische crisis signaleert? U heeft 24/7 klinische ondersteuningsinfrastructuur nodig, anders bent u aansprakelijk.
Het is complex. Het is riskant.
Maar de logica houdt stand. Behandel een patiënt in een kliniek, jij helpt hem een uur lang. Leer een patiënt effectief met AI om te gaan en u verbetert zijn of haar gezondheidsmanagement decennia lang.
De markt is wijd open. Wie springt er als eerste in?
