Anthropic ha lanzado un conjunto de herramientas de inteligencia artificial diseñadas para el sistema de salud de EE. UU., entrando en competencia directa con OpenAI y señalando un impulso más amplio de la industria para aplicar inteligencia artificial a uno de los sectores más complejos de la economía. La medida se produce en medio de un creciente reconocimiento de que la IA puede ofrecer soluciones a las cargas administrativas, pero también conlleva riesgos y desafíos que han paralizado intentos anteriores de cambio en toda la industria.
El problema: un sistema abrumado por el papeleo
El sistema de salud de EE. UU. es conocido por su complejidad: los proveedores dedican aproximadamente 13 horas por semana solo a autorizaciones previas. Estos gastos administrativos retrasan la atención al paciente y contribuyen al agotamiento del médico. Las herramientas de inteligencia artificial, como Claude for Healthcare de Anthropic, tienen como objetivo aliviar estas cargas automatizando tareas como redactar solicitudes de seguros y agilizar las presentaciones regulatorias.
Esta no es una solución teórica. En 2023, Estados Unidos gastó 4,9 billones de dólares en atención sanitaria (aproximadamente 14.570 dólares por persona ), lo que significa que incluso las ganancias incrementales de eficiencia podrían ser enormes.
Cómo funciona la IA de Anthropic
El sistema de Anthropic, construido sobre su modelo Claude Opus 4.5, se conecta directamente a bases de datos médicas estadounidenses verificadas. Esto incluye:
- Base de datos de cobertura de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS): Determina qué procedimientos cubrirá el seguro.
- Estándares de codificación ICD-10: El sistema alfanumérico utilizado para la facturación médica.
- PubMed: Una biblioteca de artículos de investigación biomédica.
La clave es que, a diferencia de los chatbots genéricos, Claude for Healthcare no alucina con consejos, sino que hace referencia a la infraestructura médica del mundo real. Anthropic también agregó “Habilidades del agente”: herramientas personalizables para flujos de trabajo como autorización previa e integraciones con plataformas como HealthEx, Apple HealthKit y Android Health Connect.
La privacidad es una preocupación clave y Anthropic afirma que sus integraciones están preparadas para HIPAA y diseñadas para proteger los datos de los pacientes. Los usuarios pueden optar por compartir información específica, sin que ningún dato se almacene en la memoria de Claude ni se utilice para la capacitación.
El panorama competitivo
OpenAI presentó recientemente su propio producto sanitario, y las nuevas empresas de salud centradas en la IA, como Abridge y Sword Health, ya están valoradas en miles de millones. Esto indica una confianza creciente en el mercado, pero también un reconocimiento de sus desafíos.
Los intentos anteriores de crear soluciones sanitarias basadas en IA a menudo no han cumplido sus promesas, ya sea al amplificar los sesgos en los datos médicos o al no integrarse en los flujos de trabajo clínicos existentes. El valor real para los pacientes dependerá de si la IA puede mejorar de manera confiable los resultados sin introducir nuevos riesgos.
¿Qué sigue?
Anthropic también está ampliando las capacidades de su IA a las ciencias biológicas, conectándose a plataformas como Medidata y ClinicalTrials.gov. El objetivo a corto plazo es agilizar las tareas administrativas, pero el objetivo a largo plazo es ayudar en la redacción del protocolo de ensayos clínicos y el seguimiento del rendimiento.
Queda por ver si este impulso de la IA tendrá éxito. El mercado de la IA para el cuidado de la salud aún es incipiente y su adopción sostenible requerirá herramientas que demuestren ser precisas, confiables y compatibles con los flujos de trabajo médicos del mundo real. Se trata de un listón muy alto que hasta ahora ha resultado difícil de superar.
